样本量 自变量个数

分类:函数知识网浏览量:3094发布于:2021-06-14 04:18:06

样本量 自变量个数

对模型的影响很大的,自变量个数越多,样本量需要就越多,如果少了就没法估计出参数

定义同上:df指自由度,SS指样本数据平方和,MS指样本数据平均平方和,F指F统计量的值接下来讲讲我的看法吧,我们明天考试考这个~自由度基本不用怎么理他.样本数据方差分为回归方差和残差,回归方差指你的回归方差所引起的方差,残差就是你采集数据的时候的有误差.F主要是和后面的标准值F(SignificanceF)对比比他大所以回归方程有效第一次回答问题哈哈

样本量估计值一般是变量数*15

1、 根据数理统计学的最少样本法则 可以得出 n》k+1 (k为解释变量的个数,n为样本数). 2、 如果要有效估计参数 可以根据有效样本得出 n》30或者n》3*(k+1). 只看你要多大的精度 如果精度随着样本数的增加而增加 .

所谓样本个数,就是样本可能的数目,指的是从一个总体中可能抽取的样本数.例如一个大小为500的样本,从中抽取100个做抽样调查,则样本个数为100.

个数:一个东西(样本)的个数——如:样本是鸡蛋,一个,两个是个样本个数 容量:最多呈放样本个数的最大限额——如:鸡蛋篮子,最多放20个鸡蛋是样本容量

(1)重复抽样方式下:n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5.变量总体百重复抽样计算公式:属性总体重复抽样:(2)不重度复抽样方式下:变量总体

最少10个样本量,否则只能作为参考数据,无实际意义.

(1)重复抽样方式下:变量总体重复抽样计算公式:属性总体重复抽样:(2)不重复 (4)探讨多个自变量与一个因变量间的关系,样本量为自变量个数的10~20倍,最好为

一般是自变量的个数的10倍或者20倍以上